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很多人都聽說過人工智能，但是卻不知道人工智能具體是什么，更不要說去學習人工智能，我們要是想要學習人工智能，首先就要知道適合人工智能編程的語言有哪些呢?其實適合人工智能的語言有很多種，今天北大青鳥的老師就來帶你了解比較常用的幾種語言。
1.Java編程語言
Java也人工智能項目的一個很好的選擇。它是一種面向對象的編程語言，專注于提供AI項目上所需的所有高級功能，它是可移植的，并且提供了內置的垃圾回收。另外Java社區也是一個加分項，完善豐富的社區生態可以幫助開發人員隨時隨地查詢和解決遇到的問題。對于AI項目來說，算法幾乎是靈魂，無論是搜索算法、自然語言處理算法還是神經網絡，Java都可以提供一種簡單的編碼算法。另外，Java的擴展性也是AI項目必備的功能之一。
2.Python編程語言
Python是一種用LISP和JAVA編譯的語言。按照Norvig文章中對Lips和Python的比較，這兩種語言彼此非常相似，僅有一些細小的差別。還有JPthon，提供了訪問Java圖像用戶界面的途徑。這是PeterNorvig選擇用JPyhton翻譯他人工智能書籍中程序的的原因。JPython可以讓他使用可移植的GUI演示，和可移植的http/ftp/html庫。因此，它非常適合作為人工智能語言的。
3.Prolog編程語言
Prolog是Programming in Logic(邏輯編程)的簡稱，Prolog語言當初出現于1972年。它為人工智能開發，特別是自然語言處理提供了一個令人興奮的工具。Prolog語言適合創建聊天機器人，ELIZA是用Prolog創建的第一個聊天機器人。Prolog提供了兩種實現人工智能的方法，這兩種方法已經在實踐中使用很長時間了，并且在數據科學家和研究人員中廣為人知：符號方法(Symbolic Approach)：包括基于規則的專家系統、定理證明、基于約束的方法。統計方法(Statistical approach)：包括神經網絡、數據挖掘、機器學習等。
4.Haskell官網
Haskell發布于1990年，以著名數學家Haskell Brooks Curry的名字命名，它是一種純函數式和強靜態類型的編程語言，經常和延遲計算和較短的代碼搭配使用。Haskell被認為是一種非常安全的編程語言，與其他編程語言相比，它在錯誤處理方面提供了更大的靈活性。在Haskell中很少發生錯誤。即使它們確實發生了，大多數非語法錯誤都是在編譯階段，而不是運行時捕獲的。
以上就是比較適合人工智能編程語言的，不過由于在國內的限制，學習Java和Python的人還是比較多的，因為除了可以從事人工智能，其他可以從事的領域也很多，如果你想學習人工智能開發，可以選擇北大青鳥的人工智能培訓課程，我們的課程結合了多種開發語言學習，可以讓你更好的從事人工智能行業。
