學習大數據主要學習哪些方向

　　很多人都聽說過大數據，也知道從事這方面工作的人薪水都不低，更有人想要通過學習來進入這個行業。但是，對于毫無相關經驗的小白而言，首先要弄清楚學習大數據主要學習哪些方向，這樣才可以明確自身的目標。為此，小編來給各位分析一下到底有哪些方向是值得發展和考慮的。
 

　　1.大數據開發工程師

　　想要成為相關的開發工程師就要學會學習大數據，工作方面主要是圍繞大數據系平臺系統級的研發人員，能夠熟練Hadoop、Spark、Storm等主流大數據平臺的核心框架。包括對數據的管理和計算，還有開發通用的算法，以及掌握整個生態系統的組件，并能夠對平臺監控、輔助運維系統的開發，還有性能改進、功能擴展以及故障分析等。

 

　　2.大數據運維工程師

　　想要成為大數據運維工程師，需要具備大數據集群環境的資源配置，如網絡的要求、硬件配置、系統搭建等等。并且熟悉各大數據平臺的部署，集群搭建、故障診斷、日常維護以及性能優化等等。負責平臺的數據采集、清洗、存儲、維護以及優化，保證大數據開發業務的安全性以及快速響應。
 

　　3.大數據架構工程師

　　除了熟悉主流大數據平臺的核心框架，還要熟悉編寫MapReduce的作業、作業流的管理并完成對數據的計算，熟練掌握整個生態系統的組件，并對平臺進行監控，輔助運維系統的開發等等。大數據崗位對于技術人才的要求還是比較高的，若是能夠掌握了相關的大數據開發技術，且該領域方面有比較好的能力表現，是會帶來很不錯的薪資待遇。
 

　　以上三種就是學習大數據主要的方向，其實就算各位沒有經驗也不需要擔心，因為像北大青鳥這樣的大數據培訓職業學校，會針對學員的需求和特點推薦更加合理的課程。他們的師資很多都是來自于行業的高級工程師，擁有豐富的工作經驗，也知道到底哪些大數據技術才是用人單位需要的，在這里學員還有機會參與到真正的項目建設當中，積累寶貴的經驗。